Schritt 2: KI-Datenprozess

KI-Journey

Prozess-Schritt 2: KI-Datenprozess

KJ Prozess Schritt 2

Kernfragen:

  • Wie kommt man an Daten? Welche Daten für welchen KI-Prozess?
  • Welche Datenqualität benötigt man? Notwendigkeit von strukturierten Daten? Welche Pseudonymisierung / Anonymisierung ist notwendig?
  • Welche Daten-Annotation ist notwendig? Welche DSGVO-Freiheiten bestehen? Ist eine retrospektive Datennutzung möglich? Welche Datentreuhand-Prozesse kann man nutzen?

Der zweite Prozess-Schritt für die KI-Journey besteht aus mehreren Teilbereichen und Unterthemen, welche für sich selbst sicher schon vielen KI-Anwendern oder -Interessierten begegnet sind. Diese Teilbereiche erstrecken sich von Datenerfassung, Datenzugriff, Daten-Anonymisierung bzw. -Pseudonymisierung über Datensammlungen, Datenspezifikation, Daten-Annotation und Datenqualität bis hin zu Datenanalyse und Datenprozessierung. Entsprechend der Themenbandbreite sind die involvierten Zielgruppen genauso divers von Entwicklern, Datenexperten, Start-ups, KMUs, Versorger bis zu regulatorischen und politischen Stakeholdern.

Auch in diesem Prozess-Schritt bieten die drei Info-Ebenen, Einsteiger, Vor-Informierte und Fortgeschrittene, Hilfen und Anleitungen mit unterschiedlichen Detailgraden für die Zielgruppen. 

Auch wenn sicherlich in vielen Fragen und Diskussionen zum Thema Daten für KI-Entwicklungen – gerade im Bereich Gesundheitswesen – die Themen Datensicherheit und Datenschutz überwiegen, erkennen die Zielgruppen sehr bald, dass diese Themen sehr gut gemeistert werden können, wenn die oben beschriebenen Datenthemen verstanden und berücksichtigt werden. 

Die Formate der Hilfen und Anleitungen in diesem Prozess-Schritt bestehen aus Kurz-Videos, Kursen, Learning-Nuggets, Podcasts, Leitfäden und Praxishilfen. 

Prozess-Schritt 2: KI-Datenprozess

Gerade für Einsteiger zum Thema Daten-Prozesse im Gesundheitswesen muss ganz zu Beginn klargestellt werden, dass alleine die Themen Datensicherheit und Datenschutz nicht hinreichend genug sind, eine erfolgreiche KI-Entwicklung auf den Weg bringen zu können. Im Kontext dieser beiden Themen gibt es viele Schnittmengen, welche für die erfolgreiche KI-Entwicklungen genauso wichtig und schwierig sind und gemeistert werden müssen. Hier sind in erster Linie die Themen Ethik, Vertrauen sowie Basics zu KI-Daten oder KI-Datenfluss zu nennen. Auch die Notwendigkeit und Handhabung von medizinischen Daten für die medizinische Praxis ist grundlegend für das Verständnis für KI-Entwicklungen. Für diese basisrelevanten Themen hat der KI-Campus hervorragende Lehrmodule zusammengestellt, um die eigene Kompetenz für diese Bereiche stärken zu können:

- KI-Basics

Kurs: Dr. med. KI – Basics https://www.ki-campus.org/courses/drmedki_basics_genai 

- KI-Ethik 

Kurs: Daten- und Algorithmenethik https://www.ki-campus.org/courses/daethik 

Kurs: Dr. med. KI - Ethik und Daten für Ärztinnen und Ärzte https://www.ki-campus.org/courses/drmedki_ethik_1_cme 

Kurs: Dr. med. KI - Ethik und Regulierung für Ärztinnen und Ärzte https://www.ki-campus.org/courses/drmedki_ethik_2_cme 

Kurs: Dr. med. KI – Ethics https://www.ki-campus.org/courses/drmedki_ethics 

- KI-Vertrauen

Kurs: Learn2Trust - Vertrauen durch Verständnis von KI in der medizinischen Bildanalyse https://www.ki-campus.org/courses/learn2trust 

Kurs: KI und Leadership – Mikrokurs https://www.ki-campus.org/ki-leadership-mikrokurs 

Blog: Ich sehe was, was du nicht siehst: KI-Einsatz in der medizinischen Bildgebung https://www.ki-campus.org/blog/ki-laura 

- KI-Datenfluss

Quiz: Stadt | Land | DatenFluss https://www.ki-campus.org/datenfluss 

Kurs: Künstliche Intelligenz in der Medizin – Mit Datenkompetenz und intelligenten Systemen zu klinischen Entscheidungen https://www.ki-campus.org/courses/kimedizin 

Kurs: Dr. med. KI – Clinics https://www.ki-campus.org/node/1273 

- KI-med

Video: KI in der Medizin: Einsatzmöglichkeiten und Potenziale https://www.ki-campus.org/videos/kimed 

Podcast - Dr. med. KI https://www.ki-campus.org/podcasts/drmedki

 

Kurs: Dr. med. KI - Anwendungen für Ärztinnen und Ärzte https://www.ki-campus.org/courses/drmedki_anwendungen_cme 

Kurs: KI–LAURA – KI in der Lehre der Augenheilkunde und Radiologie https://www.ki-campus.org/courses/ki-laura-ukb2022 

Kurs: Dr. med. KI - Grundlagen für Ärztinnen und Ärzte https://www.ki-campus.org/courses/drmedki_grundlagen_cme 

Zudem erstellt die für Datenschutz in Baden-Württemberg zuständige Behörde – der Landesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit BW (LfDI-BW) – kontinuierlich sehr gute Praxishilfen zu allen Themen im Kontext Datenschutz. Hier erste Basisinformationen zu relevanten Themen in Medizin und Pflege: 

Datenschutz in der Arztpraxis https://www.baden-wuerttemberg.datenschutz.de/faq-datenschutz-in-der-arztpraxis/

FAQ Datenschutz in der Pflege https://www.baden-wuerttemberg.datenschutz.de/faq-datenschutz-in-der-pflege/ 

Einerseits ist es für Vor-Informierte beim KI-Datenprozess einfacher einen Einstieg in das vielschichtige Thema zu finden, andererseits besteht sicherlich nicht für alle Unterthemen ein adäquates Vorwissen und somit ist es oftmals individuell unterschiedlich und auch schwieriger welcher Einstieg für welches Unterthema passend erscheint. 

Der KI-Campus eignet sich für alle Einstiegsebenen – Einsteiger, Vor-Informierte und Fortgeschrittene – indem unterschiedlich aufwendig Formate (Videos, Podcasts, Kurse) in unterschiedlich tiefer Aufarbeitung angeboten werden. Hier ein gutes Beispiel für Vor-Informierte zum Thema Datenprozess: die Podcast-Reihe „Den Daten auf der Spur - Der Process Mining“: https://ki-campus.org/podcasts/processmining?locale=de 

Auch für Vor-Informierte stellt die für Datenschutz in Baden-Württemberg zuständige Behörde – der Landesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit BW (LfDI-BW) – sehr gute Praxishilfen zu allen Themen im Kontext Datenschutz bereit. Hier zwei Beispiele zum Thema Datenschutz und KI: 

Ein dringliches Thema für KI-Entwickler und Datennutzende sind die Fragestellungen „Wie kommt man an Daten? Wie kommt man an öffentlich verfügbare Daten, um erste KI-Modelle erstellen, testen oder trainieren zu können?“ Es geht hier also um „offene“, öffentliche verfügbare Datensätze. Ja, derartige Quellen gibt es. 

Für den Aspekt Forschung ist hier sicherlich die Forschungsdatenplattform Gesundheit zu nennen: https://forschen-fuer-gesundheit.de 

Eine sehr gute Einführung zu verfügbaren Datensätzen von Clickworker: https://www.clickworker.de/kunden-blog/datensaetze-fuer-maschinelles-lernen-eine-einfuehrung/ 

Übersichten zu öffentlich verfügbaren Datensätzen:

Iguazio: https://www.iguazio.com/blog/top-22-free-healthcare-datasets-for-machine-learning/

Shaip: https://www.shaip.com/blog/healthcare-datasets-for-machine-learning-projects/
 

Öffentlich verfügbare Datensätze über:

Für die Fragestellung „Welche bereits entwickelten KI-Tools gibt es denn schon?“ existiert auch eine sehr gute öffentlich zugängliche Übersicht von Buzzmatic: https://buzzmatic.net/ai-tools-die-ultimative-liste/ 

Die rechtlichen Rahmenbedingungen der Datennutzung spielen sicherlich eine entscheidende Rolle im Datenprozess der KI-Journey. Hierzu eine erste Zusammenfassung zu “KI im Gesundheits­wesen: mit Datenschutz zum Ziel?“ von den Rechtsanwälten Schürmann, Rosenthal, Dreyer: https://www.srd-rechtsanwaelte.de/blog/ki-gesundheitsdaten-datenschutz 

Die Bertelsmann-Stiftung hat für dieses Thema einen ausführlichen Praxisleitfaden erstellt, auch zu Fragen wie Datenschutz, IP, und Datenrechte: https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/user_upload/KI_in_UN.pdf 

Selbst für Fortgeschrittene oder Fachkreise stellt der KI-Datenprozess innerhalb der KI-Journey aufgrund seiner Vielschichtigkeit durchaus eine Herausforderung dar. Wir versuchen hier diese Zielgruppe mit speziellen Leitfäden, Learning Nuggets und Deep dives zu einzelnen relevanten Unterthemen zum KI-Datenprozess abzuholen. 

Deep dive zu KI & Datenschutz: das Bayerische Landesamt für Datenschutzaufsicht hat zu diesem Thema sehr gute Deep dives erstellt zu den Themen Technik, Systematik, Rollen sowie zu Einzelfragen-Themen. https://www.lda.bayern.de/de/ki.html 

Zusätzlich wurde vom Bayerischen Landesamt für Datenschutzaufsicht eine Checkliste entwickelt, welche die Anforderungen an die Entwicklung und den Einsatz von Anwendungen der Kategorie KI darstellt: https://www.lda.bayern.de/media/ki_checkliste.pdf