Für Einsteiger zur KI-Modellbildung ist zunächst die Auseinandersetzung mit den Themen KI-Anwendungsfälle und geeignete KI-Use Cases von Bedeutung. Hierzu empfehlen wir folgende Kurse des KI-Campus: „Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle“ (https://ki-campus.org/courses/ki-anwendungsfaelle), “Identifikation von KI-Use-Cases" (https://ki-campus.org/courses/ki-use-cases-iuh).
Hat man seinen jeweiligen KI-Anwendungsfall ausgewählt, gilt es ein geeignetes Modell für diesen Anwendungsfall zu entwickeln. Hierbei muss man sich zunächst die Frage stellen, wie und wo man Daten speichern möchte. Es gibt die Möglichkeit Daten On-Premise oder cloudbasiert zu speichern. Zu den Eckpunkten dieser beiden Möglichkeiten haben wir einen One-Pager erstellt, dieser ist unter folgendem Link abrufbar: One Pager_On Premise_Cloud-Lösungen_v2
Möchte man Daten cloudbasiert abspeichern, gibt es auch hier noch einmal die Unterscheidung in 3 verschiedene Varianten. Hierzu kann folgender Kurzfilm zu SaaS, PaaS & IaaS – Definition und Vorteile von „As-a-Service-Leistungen“ von plusserver GmbH angesehen werden: https://www.youtube.com/watch?v=LciG2ULVYaA
Dieser erläutert Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS), Infrastructure as a Service (IaaS).
Ein wichtiges Thema bei der KI-Modellbildung ist auch die KI-Visualisierung. Gemeint ist hier die Visualisierung des eigenen KI-Modells um das Verständnis des Modells, der Intention und des Mehrwerts bei anderen Zielgruppen zu erreichen und zu befördern. Wir haben ein Learning Nugget zum Thema „KI-Visualisierung – von der Idee zum Modell“ inklusive Quiz entwickelt: Learning Nugget_KI-Visualisierung_v2 und einen One Pager, in welchem Sie verschiedene Visualisierungstechniken kennenlernen: One Pager_Visualisierungstechniken_v2
Um die Idee und das Modell zu visualisieren, ist es notwendig grundlegende Visualisierungstechniken im Kontext der Datenvisualisierung kennenzulernen. Hierzu eignet sich die Einführung von clickworker: https://www.clickworker.de/kunden-blog/datenvisualisierung/
Um die theoretischen Kenntnisse mit praktischen Übungen zu ergänzen und Visualisierungstechniken im ersten Schritt in der Anwendung zu testen, empfehlen wir folgende Tutorials zur Visualisierung (Synapsenstau, VenturesVision GmbH): https://synapsenstau.de/sketchnotes-effekte/
Im Bereich der KI-Modellbildung, ist das gesamte Themenfeld KI und Urheberrecht, mit den Kernfragen „Sind eigene KI-Algorithmen und KI-Modelle IP-relevant oder zumindest als „new knowledge“ schützenswert?“ erfolgskritisch für KI-Entwicklungen.
Ein durchaus komplexes Thema, welchem man sich auch als Einsteiger sukzessive nähern kann:
