Stipendienprogramm „Angewandte KI im Gesundheitswesen“

Der Bosch Health Campus und die ETH Zürich haben ein gemeinsames Stipendienprogramm ins Leben gerufen, um den Einsatz von angewandter Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen  gezielt zu fördern. Durch die Förderung junger Wissenschaftler:innen wollen die Partner patientenzentrierte KI-Lösungen entwickeln, die die Gesundheitsversorgung von morgen effizienter, personalisierter und zugänglicher gestalten.

Der Bosch Health Campus und die ETH Zürich haben ein gemeinsames Stipendienprogramm ins Leben gerufen, um den Einsatz von angewandter Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen  gezielt zu fördern. Durch die Förderung junger Wissenschaftler:innen wollen die Partner patientenzentrierte KI-Lösungen entwickeln, die die Gesundheitsversorgung von morgen effizienter, personalisierter und zugänglicher gestalten.

Was wollen wir erreichen?

Durch die gezielte Förderung von  fünf Nachwuchswissenschaftler:innen wollen die Projektpartner innovative Anwendungen Künstlicher Intelligenz für den klinischen Alltag entwickeln und gezielt bestehende Synergien nutzen – mit Expertise des ETH auf KI-Entwicklung und Ausgründungen und der Expertise des BHC in der Umsetzung von Innovationen in realen Gesundheitskontext. Dabei stehen insbesondere folgende Schwerpunkte im Fokus:

  • Prädiktionsmodelle bei komplex chronischen Erkrankungen anhand von Routine Versorgungsdaten
  • Nutzung von KI in der Tumordiagnostik
  • Personalisierte Medizin durch intelligente Systeme
  • KI-gestützte Prädiktion von Medikamenten-Wirkungen und -Wechselwirkungen

Wie funktioniert das Stipendienprogramm?

Der Einsatz der Fellows am Forschungsbereich des Bosch Health Campus richtet sich nach den Forschungsschwerpunkten der jeweiligen Stipendiatin oder des jeweiligen Stipendiaten. Die ersten Fellowship-Stellen am BHC sind am Centrum für medizinische Datenintegration (meDIC) sowie am Institut für klinische Pharmakologie (IKP) angesiedelt. Hier wird zum einen erforscht, wie KI-Systeme, wie sie bereits zur frühzeitigen Erkennung von Niereninsuffizienz entwickelt wurden, auf andere Krankheitsbilder – etwa Herzerkrankungen – übertragbar sind, zum anderen wie Künstliche Intelligenz die pathomorphologische Diagnostik beim Brustkrebs verbessern kann.

Die ETH bietet den Stipendiat:innen Zugang zum ETH AI Center und unterstützt Forschungsprojekte beispielsweise im Bereich individualisierter Medizinprodukte und KI-gestützter Bildgebung.